给GIS体检
1、2006年12月6日，广州500千伏增城变电站500千伏增横乙5063间隔准备送电，值班人员在进行送电前检查时发现CT顶部有异响。广东电科院研究人员赶赴现场后进行了电气和六氟化硫气体分解产物试验，发现六氟化硫气体纯度降低并含有大量分解气体，由此判断CT内部存在放电故障，建议立即停运检修。当设备被拆解后，这一判断得到了证实。
2、由于研究人员的准确判断和及时处置，避免了日后因设备故障而可能造成的停电。在广东电科院，通过检测六氟化硫特征气体预判电气设备内部故障的实例不胜枚举，这也是检测中心承担的另一项重点工作。简单来说，如果把大电网比作一个健康的人，六氟化硫气体就相当于血液，通过分析血液就能判断病症所在。
3、这一课题最早可追溯到2000年，广东电科院在国内首次提出：设备故障时产生二氧化硫和二氧化碳可作为故障判断的特征气体。多年来，该院通过实验室模拟六氟化硫设备故障的特征气体，建立起快速判断故障方法和技术。2007年，由该院完成的《六氟化硫电气设备故障快速检测方法》获南方电网公司科技进步三等奖、广东电网公司科技进步二等奖。
4、出色的成绩并未阻挡前进的脚步，研究人员逐渐将重心由设备故障原因诊断，转移到难度更高、更具意义的潜伏性故障预判。“等到一个器官出现问题危及整体的时候再去寻找病因，不如提前检查出潜伏的疾病，及早治疗。”何宏明说，“保证电网的安全稳定是我们工作的重中之重，提前预判故障，从而提高设备运行的稳定性也应是六氟化硫气体研究的题中之义。”“在这一方面我们也是从零起步，最初并不知道会分解出哪些气体，而且分解出的气体数量十分微小，难以检测。另外，最关键的是确定这些特征气体与设备故障的对应关系。”广东电科院环保所工程师唐念说，他们还要确保预判的准确率，如果失误，将造成巨大的损失。